CARA MEMBUAT VISUALISASI DATA DI EXCEL

Pada era digital saat ini, data adalah aset yang sangat berharga bagi perusahaan apapun. Data digunakan untuk mengambil keputusan bisnis dan strategi marketing. Namun, data yang disajikan dengan cara yang tidak efektif dan menarik dapat membuat audiens merasa bosan dan tidak tertarik. Oleh karena itu, penting untuk memvisualisasikan data dalam bentuk grafik yang menarik dan mudah dipahami.

1. Cara Membuat Visualisasi Data di Excel

Excel adalah software yang paling populer untuk membuat visualisasi data. Ada banyak fitur di Excel yang dapat membantu membuat grafik visual yang menarik dan mudah dipahami. Berikut ini adalah beberapa tips untuk membuat visualisasi data yang efektif di Excel.

CARA MEMBUAT VISUALISASI DATA DI EXCEL

1. Pilih jenis grafik yang tepat
Hal pertama yang harus dilakukan adalah memilih jenis grafik yang paling sesuai untuk data yang ingin dipresentasikan. Ada beberapa jenis grafik yang dapat dipilih di Excel, seperti bar chart, line chart, area chart, dan pie chart. Perlu diingat bahwa setiap jenis grafik memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing tergantung pada jenis data yang digunakan. Sebagai contoh, pie chart cocok untuk menampilkan data dengan proporsi, sedangkan bar chart lebih cocok untuk menampilkan perbandingan data.

2. Gunakan warna yang sesuai
Warna merupakan salah satu elemen penting dalam membuat visualisasi data yang menarik. Warna yang sesuai dapat membantu menyoroti data penting dan mempermudah pemahaman data. Namun, penggunaan warna yang berlebihan dapat mengganggu dan membuat visualisasi data menjadi tidak efektif. Oleh karena itu, pilih warna yang sesuai dengan data dan hindari penggunaan warna yang terlalu banyak.

Baca Juga :  Cara Menghubungkan Data Excel Ke Access

3. Gunakan label dan judul yang jelas
Label dan judul yang jelas dapat membantu audiens memahami data yang disajikan. Oleh karena itu, pastikan label dan judul yang digunakan pada visualisasi data dapat memberikan informasi yang jelas dan tepat tentang data yang disajikan.

4. Hindari clutter
Clutter dapat membuat visualisasi data menjadi tidak efektif dan sulit dipahami. Untuk menghindari clutter, pastikan setiap elemen yang digunakan pada visualisasi data dapat memberikan informasi yang jelas dan relevan.

2. Aplikasi Pembuat Grafik yang Tidak Boleh Anda Lewatkan di 2020

Selain Excel, ada banyak aplikasi pembuat grafik yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data yang menarik dan efektif. Berikut ini adalah beberapa aplikasi pembuat grafik yang populer dan tidak boleh Anda lewatkan di tahun 2020.

Aplikasi Pembuat Grafik yang Tidak Boleh Anda Lewatkan di 2020

1. Tableau
Tableau adalah salah satu aplikasi pembuat grafik yang paling populer dan mudah digunakan. Aplikasi ini memiliki berbagai fitur untuk membuat grafik yang menarik dan mudah dipahami. Selain itu, Tableau juga dapat digunakan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber.

2. FineReport
FineReport adalah salah satu aplikasi pembuat grafik yang paling lengkap dan fleksibel. Aplikasi ini dapat digunakan untuk membuat grafik yang sangat kompleks dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu. FineReport juga memiliki integrasi yang kuat dengan berbagai sumber data, sehingga memudahkan penggunaan data dari berbagai sumber.

3. Power BI
Power BI adalah produk Microsoft yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data yang menarik dan mudah dipahami. Aplikasi ini memiliki antarmuka yang mudah digunakan dan berbagai fitur untuk membuat visualisasi data yang interaktif. Selain itu, Power BI juga memiliki integrasi yang kuat dengan aplikasi lain seperti Excel dan SQL Server.

Baca Juga :  Cara Menghitung Kkm Dengan Excel

FAQ

1. Apa itu Visualisasi Data?

Visualisasi data adalah proses membuat grafik atau tabel yang dapat membantu audiens memahami data dengan lebih mudah dan cepat. Visualisasi data dapat membantu memperjelas informasi dan menyoroti data penting dalam sebuah presentasi atau laporan.

2. Mengapa Visualisasi Data Penting?

Visualisasi data penting karena dapat membantu audiens memahami data dalam waktu yang lebih cepat dan mudah. Selain itu, visualisasi data juga dapat membantu mengidentifikasi pola dan tren dalam data yang tidak dapat dilihat secara langsung.