Neural network adalah salah satu jenis kecerdasan buatan yang menjadi perhatian dalam kegiatan machine learning dan deep learning. Teknologi ini bertujuan untuk mengenali pola-pola tertentu dalam data yang sangat kompleks. Dengan memperhatikan setiap data dan atributnya, neural network dapat belajar sendiri dan mengambil keputusan tanpa harus diprogram untuk masing-masing kasus.
Apabila Anda tertarik untuk mempelajari neural network, mungkin Anda pernah bertanya-tanya apakah mungkin untuk membuat program neural network di Excel. Untuk menjawab pertanyaan ini, perlu dipahami terlebih dahulu tentang apa itu Excel, cara kerja neural network, serta bagaimana cara membuat program neural network tersebut di Excel.
Mengenal Excel
Excel merupakan program spreadsheet buatan Microsoft yang sangat populer di kalangan pengguna komputer. Program ini sering digunakan untuk mengelola data dan informasi yang berhubungan dengan keuangan, pelaporan, atau pengelolaan informasi bisnis lainnya. Excel juga memiliki kemampuan untuk melakukan perhitungan matematika yang rumit dan fungsi statistik yang kompleks.
Cara Kerja Neural Network
Neural network bekerja dengan cara memetakan input ke output yang diinginkan. Cara kerja ini hampir mirip dengan cara kerja otak manusia. Jaringan saraf dalam otak manusia terdiri dari neuron. Setiap neuron menerima informasi dari saraf lainnya dan mengolah informasi tersebut sebelum mengirim informasi ke saraf lainnya untuk diproses lebih lanjut.
Seperti halnya otak manusia, neural network juga memiliki beberapa lapisan neuron. Setiap neuron dalam lapisan tersebut menerima input dari lapisan terdahulu dan mengirimkan output ke lapisan selanjutnya. Output dari lapisan terakhir merupakan hasil prediksi neural network.
Neuron dalam setiap lapisan memiliki bobot yang tertentu. Bobot ini merupakan faktor pembobotan yang menentukan seberapa besar pengaruh input terhadap output. Proses belajar neural network melibatkan penyesuaian bobot agar hasil prediksi semakin akurat.
Membuat Program Neural Network di Excel
Excel memang bukanlah program yang secara khusus dirancang untuk membuat neural network. Namun, dengan menggunakan fitur-fitur yang ada di Excel, kita dapat membuat program neural network yang fungsional.
1. Mempersiapkan Data Training
Sebelum melakukan pembuatan neural network di Excel, hal pertama yang harus dilakukan adalah mempersiapkan data training. Data training ini berisi data-data yang akan digunakan sebagai input dan output. Data training harus dipersiapkan dalam bentuk tabel yang dapat dibaca dengan mudah oleh Excel.
Setelah data training dipersiapkan, langkah selanjutnya adalah mengimport data tersebut ke dalam Excel. Caranya sangat mudah, cukup klik File -> Open -> Pilih file data training -> Open. Data training akan dibuka dan otomatis disimpan dalam bentuk tabel di dalam Excel.
2. Membuat Model Neural Network
Setelah data training di-import ke dalam Excel, langkah selanjutnya adalah membuat model neural network. Model ini terdiri dari beberapa lapisan yang saling terhubung dan mempunyai bobot tertentu.
Untuk membuat model neural network, Anda bisa menggunakan fitur Add-In yang sudah disediakan oleh Excel. Add-In ini bernama Solver Add-In. Solver Add-In merupakan salah satu fitur yang sangat berguna untuk memecahkan masalah optimasi dan linear programming. Namun, kita bisa menggunakan fitur tersebut untuk membuat model neural network juga.
Agar bisa menggunakan Solver Add-In, Anda harus terlebih dahulu mengaktifkan fitur tersebut di dalam Excel. Caranya adalah dengan klik File -> Options -> Add-Ins -> Manage: Excel Add-ins -> Check Solver Add-in -> OK.
Setelah Solver Add-In aktif, langkah selanjutnya adalah membuat model dengan menambahkan lapisan neuron dan bobot pada setiap neuron. Untuk menambahkan bobot pada setiap neuron, Anda bisa menggunakan rumus atau fungsi yang ada di Excel. Salah satu fungsi yang sering digunakan dalam neural network adalah fungsi Sigmoid.
3. Memulai Proses Training
Setelah membuat model neural network, langkah selanjutnya adalah melakukan proses training. Proses ini bertujuan untuk menyesuaikan bobot pada setiap neuron agar hasil prediksi semakin akurat.
Proses training pada neural network memerlukan pemrograman yang cukup rumit. Namun, kita bisa menggunakan Solver Add-In untuk melakukan proses training. Caranya adalah dengan menyesuaikan bobot pada setiap neuron hingga hasil prediksi semakin akurat.
FAQ Neural Network dan Excel
Pertanyaan 1: Apakah Excel bisa digunakan untuk membangun sebuah model neural network?
Jawaban: Excel bukanlah program yang secara khusus dirancang untuk membuat neural network. Namun, dengan mengggunakan fitur Solver Add-In yang ada di Excel, kita masih bisa membuat model neural network yang fungsional.
Pertanyaan 2: Apakah proses training pada neural network di Excel sulit dilakukan?
Jawaban: Proses training pada neural network di Excel memerlukan pengetahuan yang cukup rumit. Namun, dengan menggunakan Solver Add-In, kita bisa melakukan proses training dengan lebih mudah.
Video Tutorial: Neural Network Stock Price Prediction in Excel
Berikut adalah video tutorial yang membahas tentang bagaimana membuat model neural network di Excel dan melakukan prediksi harga saham:
