Algoritma C4.5 adalah algoritma pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk memprediksi kategori atau nilai target dari suatu data. Algoritma ini dianggap sebagai pengembangan dari ID3 (Iterative Dichotomiser 3), algoritma pengambilan keputusan pertama. Namun, algoritma C4.5 lebih efisien dan dapat menangani data yang lebih besar. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara cepat menghitung algoritma C4.5 dengan menggunakan Microsoft Excel.
Cara Menghitung Algoritma C4.5 dengan Microsoft Excel
Langkah-langkah berikut ini dapat membantu Anda menghitung algoritma C4.5 dengan menggunakan Microsoft Excel:
Langkah 1: Persiapkan Data
Langkah pertama dalam menghitung algoritma C4.5 adalah dengan mempersiapkan data yang akan digunakan. Data dapat berupa spreadsheet Microsoft Excel yang berisi nilai-nilai untuk setiap atribut dari objek yang dipelajari. Pastikan bahwa setiap atribut memiliki tipe data yang sesuai dan benar-benar mencerminkan nilai objek yang dipelajari.
Langkah 2: Atur Data dalam Tabel
Setelah data siap, selanjutnya adalah mengatur data dalam tabel Microsoft Excel. Pastikan bahwa setiap atribut memiliki kolom tersendiri dalam tabel. Satu baris dalam tabel harus merepresentasikan satu objek atau sampel. Jangan lupa untuk memberikan label pada setiap kolom dan baris dalam tabel.
Langkah 3: Hitung Entropi
Entropi adalah ukuran ketidakpastian dalam suatu sistem. Dalam konteks algoritma C4.5, entropi digunakan untuk mengukur seberapa tidak pasti nilai target dari suatu sampel. Entropi dapat dihitung dengan rumus berikut:
Entropi = – Σ pi log2 pi
di mana pi adalah persentase kemungkinan dari setiap nilai target dalam sampel. Jika semua nilai target sama, maka entropi adalah 0. Jika nilai target sama-sama acak, entropi akan lebih tinggi. Dalam Microsoft Excel, entropi dapat dihitung menggunakan fungsi LOG dan SUMPRODUCT.
Langkah 4: Hitung Gain Ratio
Gain ratio dapat digunakan untuk memilih atribut terbaik yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan. Gain ratio mengukur seberapa banyak informasi yang ditambahkan oleh atribut terhadap sistem. Gain ratio dapat dihitung dengan rumus berikut:
Gain Ratio = Gain / Split Info
di mana Gain adalah selisih antara entropi sebelum dan setelah atribut dipilih, dan Split Info adalah informasi yang diperlukan untuk membagi atribut menjadi subset yang homogen. Dalam Microsoft Excel, gain ratio dapat dihitung dengan menggunakan fungsi VLOOKUP dan SUMIF.
Langkah 5: Buat Decision Tree
Setelah semua gain ratio dihitung, penentuan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan membuat decision tree. Decision tree terdiri dari node dan cabang. Setiap node merepresentasikan suatu atribut, sementara setiap cabang merepresentasikan kemungkinan nilai dari atribut tersebut. Decision tree harus dibuat sedemikian rupa sehingga akurasi prediksi yang didapat semakin tinggi. Dalam Microsoft Excel, decision tree dapat dibuat dengan menggunakan conditional formatting dan fungsi IF.
FAQ
1. Apa perbedaan antara algoritma C4.5 dan ID3?
Algoritma C4.5 adalah pengembangan dari algoritma ID3. Perbedaan utama antara kedua algoritma ini adalah bahwa algoritma C4.5 merupakan versi yang lebih efisien dan dapat menangani data yang lebih besar. Selain itu, algoritma C4.5 juga mampu menghandle data yang tidak lengkap atau data yang memiliki nilai yang hilang.
2. Apa keunggulan menggunakan Microsoft Excel dalam menghitung algoritma C4.5?
Salah satu keunggulan menggunakan Microsoft Excel dalam menghitung algoritma C4.5 adalah karena Excel sudah familiar digunakan bagi banyak pengguna. Selain itu, Excel juga memberikan kemampuan untuk melakukan perhitungan matematis dengan cepat dan mudah. Dengan menggunakan Excel, menghitung algoritma C4.5 dapat dilakukan secara efisien dan mudah dipahami.
