Root Mean Square Error atau biasa disingkat sebagai RMSE, adalah salah satu metode untuk mengukur seberapa akurat model prediksi yang telah dibuat. RMSE sangat penting karena dapat memberikan nilai yang menunjukkan seberapa jauh model kita berbeda dari nilai asli. Dalam artikel ini, akan dibahas tentang pengertian RMSE, cara menghitung RMSE, serta bagaimana mengimplementasikannya di Excel.
Pengertian RMSE
RMSE adalah nilai rata-rata dari perbedaan antara nilai prediksi dengan nilai aktual. Jika kita memiliki data yang telah diprediksi, kita dapat menggunakan RMSE untuk membandingkan nilai prediksi dengan nilai aktual. Hasil dari perhitungan RMSE akan memberikan indikasi berapa nilai prediksi yang dibuat oleh model kita, berbeda dari nilai aktual.
Dalam prinsipnya, semakin kecil nilai RMSE, semakin akurat model prediksi yang dibuat. Sedangkan semakin besar nilai RMSE, semakin tidak akurat model prediksi, dan artinya kita perlu mengkaji kembali model yang telah kita buat.
Cara Menghitung RMSE
Pertama, kita harus mengetahui nilai prediksi dan nilai aktual dari data yang ada. Setelah itu, kita dapat menggunakan rumus RMSE sebagai berikut:
Keterangan:
- n : jumlah data
- y_i : nilai aktual dari data ke-i
- ŷ_i : nilai prediksi dari data ke-i
Untuk lebih memahami rumus tersebut, mari kita coba menerapkan cara menghitung RMSE dengan contoh berikut:
Misalkan kita memiliki data nilai Ujian Matematika (dalam skala 0-100) dari 10 siswa beserta nilai prediksi dari model regresi yang telah dibuat, seperti pada tabel berikut:
| No | Nilai Aktual | Nilai Prediksi |
|---|---|---|
| 1 | 80 | 75 |
| 2 | 90 | 85 |
| 3 | 70 | 65 |
| 4 | 60 | 55 |
| 5 | 95 | 90 |
| 6 | 45 | 40 |
| 7 | 75 | 70 |
| 8 | 85 | 80 |
| 9 | 65 | 60 |
| 10 | 100 | 95 |
Maka, langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan RMSE dengan menggunakan rumus yang telah dijelaskan sebelumnya.
Jumlah data yang ada adalah 10, maka n = 10. Selanjutnya, kita dapat mengisi nilai aktual (y_i) dan nilai prediksi (ŷ_i) pada rumus. Misal, kita akan menghitung RMSE pada data ke-1:
Jadi, untuk data pada contoh tersebut, nilai RMSE-nya adalah 5.92. langkah selanjutnya adalah menghitung RMSE untuk setiap data, dan mengambil nilai rata-rata dari nilai RMSE tersebut.
Setelah itu, kita dapat menentukan seberapa akurat model prediksi kita dengan membandingkan nilai RMSE yang telah kita hitung dengan batas toleransi yang telah kita tentukan. Secara umum, batas toleransi yang dapat diterima biasanya berkisar antara 5-10%.
Cara Menghitung RMSE di Excel
Untuk menghitung RMSE di Excel, kita dapat menggunakan formula RMSE yang telah disediakan oleh Excel. Untuk lebih mudahnya, kita bisa mengikuti langkah-langkah berikut:
- Buka Microsoft Excel, kemudian buatlah tabel yang berisi data aktual dan prediksi yang akan digunakan.
- Selanjutnya, kita perlu menghitung perbedaan antara nilai aktual dan nilai prediksi. Caranya adalah dengan membuat kolom baru dengan header “Selisih” atau “Error”, dan mengisi formula “Nilai Aktual – Nilai Prediksi”.
- Setelah itu, kita perlu menghitung nilai RMSE dengan menggunakan formula Excel. Caranya adalah dengan menggunakan formula “RMSE”, dan mengisi kolom referensi yang sesuai dengan kolom yang telah kita buat pada langkah sebelumnya.
- Hasil dari perhitungan RMSE akan ditampilkan di sel yang diatur sebagai hasil dari rumus tersebut.
Berikut adalah contoh cara menghitung RMSE di Excel dengan menggunakan data pada tabel sebelumnya:
FAQ
Apa pengertian RMSE?
Jawaban:
RMSE adalah nilai rata-rata dari perbedaan antara nilai prediksi dengan nilai aktual. Dalam prinsipnya, semakin kecil nilai RMSE, semakin akurat model prediksi yang dibuat.
Bagaimana cara menghitung RMSE di Excel?
Jawaban:
Caranya adalah dengan menggunakan formula “RMSE”, dan mengisi kolom referensi yang sesuai dengan kolom yang telah kita buat pada langkah sebelumnya.
Kesimpulan
Dalam melakukan prediksi, keakuratan prediksi adalah hal yang sangat penting. Oleh karena itu, penggunaan RMSE sebagai alat untuk mengukur seberapa akurat model prediksi yang telah dibuat, sangatlah diperlukan. Mengetahui cara menghitung RMSE, serta bagaimana mengimplementasikannya di Excel, menjadi hal yang penting untuk mengevaluasi model prediksi yang telah dibuat.
Dalam menghitung RMSE, kita perlu memperhatikan batas toleransi yang bisa diterima. Biasanya, batas toleransi yang bisa diterima adalah sebesar 5-10%.
Sebagai pengguna, kita perlu memahami dan mengerti bagaimana cara menggunakan RMSE untuk mengukur seberapa akurat model prediksi yang telah dibuat. Dengan begitu, kita bisa menentukan apakah model tersebut perlu melakukan penyesuaian, atau jika sudah akurat, bisa menjadi landasan untuk pengambilan keputusan yang baik.
