Memiliki kemampuan untuk membuat keputusan yang baik dan tepat merupakan kunci untuk kesuksesan dalam karir maupun kehidupan sehari-hari. Namun, seringkali kita dihadapkan dengan kebingungan dalam mengambil keputusan yang terbaik. Apakah saya harus memilih A atau B? Apa yang akan terjadi jika saya melakukan X atau Y? Untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan, Decision Tree Analysis dapat menjadi solusi yang tepat.
Apa itu Decision Tree Analysis?
Decision Tree Analysis atau Analisis Pohon Keputusan adalah sebuah teknik analisis data yang digunakan untuk membantu kita dalam mengambil keputusan berdasarkan data yang ada. Teknik ini memberikan gambaran visual dalam bentuk pohon pada setiap alternatif keputusan dan konsekuensinya. Dalam sebuah keputusan, terdapat beberapa pilihan alternatif dan setiap pilihan tersebut memiliki konsekuensi yang berbeda-beda. Saat diterapkan pada bisnis, decision tree analysis dapat membantu kita dalam membuat keputusan strategis, mengembangkan rencana bisnis, atau bahkan dalam hal pemasaran produk.
Bagaimana Cara Membuat Decision Tree Analysis?
Meskipun terdengar sulit, membuat decision tree analysis sebenarnya cukup mudah. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk membuat decision tree analysis, salah satunya adalah menggunakan Microsoft Excel. Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat decision tree analysis menggunakan Excel:
1. Buat Spreadsheet Excel
Langkah pertama dalam membuat decision tree analysis di Excel adalah dengan membuat sebuah spreadsheet baru. Pada baris pertama di sebelah kiri, tuliskan semua alternatif keputusan. Pada baris pertama di sebelah kanan, tuliskan semua konsekuensi dari keputusan.
2. Tentukan Probabilitas dan Nilai Expectation
Setelah membuat spreadsheet di Excel, yang selanjutnya harus dilakukan adalah menentukan probabilitas dan nilai expectation dari setiap alternatif keputusan dan konsekuensinya. Probabilitas merujuk pada kemungkinan terjadinya setiap konsekuensi dan expectasion adalah perkalian probabilitas dengan nilai keuntungan / kerugian dari setiap alternatif. Nilai ekspektasi adalah nilai yang diperkirakan akan dihasilkan dari keputusan berdasarkan setiap pilihan.
3. Buat Decision Tree
Setelah menentukan nilai expectasi, langkah selanjutnya adalah membuat decision tree menggunakan Excel. Pada toolbar Excel, pilih tab Insert dan pilih SmartArt. Di bawah Jenis, pilih Hierarchi dan Pohon Keputusan.
Setelah itu, masukkan data ke dalam decision tree. Pilih setiap node pada pohon keputusan dan masukkan judul atas dan bawah ke dalam kotak yang tersedia. Jika keputusan menimbulkan risiko, masukkan bentuk yang sesuai di bawah kotak. Jika tidak, pilih bentuk standar dan masukkan nilai expectasi. Revisi node dan hubungkan node berikutnya. Samakan node dan teksturnya.
Mengapa Decision Tree Analysis Penting untuk Bisnis?
Decision tree analysis sangat penting untuk bisnis. Dalam bisnis, keputusan harus diambil berdasarkan data dan analisis. Decision tree analysis dapat membantu manajer dalam pengambilan keputusan yang strategis. Dalam bisnis, peluang dan risiko sering muncul. Dalam membuat keputusan, manajer harus mempertimbangkan kedua faktor ini. Decision tree analysis dapat membantu kami dalam membuat keputusan yang lebih akurat. Decision tree analysis mencakup analisis kemungkinan keputusan. Metode ini membantu dalam mengurangi risiko dan meningkatkan keuntungan.
Contoh penggunaan decision tree analysis di bisnis mungkin terkait dengan keputusan mengenai penyedia layanan. Sebagai contoh, dalam memilih alternatif vendor, ada faktor berikut: harga tawaran, keandalan, kualitas produk, dan ketersediaan stok. Faktor-faktor ini sangat signifikan dalam keputusan bisnis. Decision tree analysis dapat membantu kami dalam pengambilan keputusan. Manajer bisnis dapat membandingkan dan mempertimbangkan risiko dan keuntungan dari setiap alternatif. Kesimpulan dari analisis dapat meningkatkan keputusan bisnis dan keuntungan.
FAQ
1. Apa Kelebihan dan Kekurangan Decision Tree Analysis?
Kelebihan:
- Menghasilkan visualisasi yang mudah dipahami
- Mengidentifikasi asumsi atau hal yang tidak tepat dalam setiap keputusan
- Memiliki kemampuan untuk menggambarkan keterkaitan antar variabel
- Membantu untuk memprediksi hasil dengan masih adanya ketidakpastian faktor
Kekurangan:
- Tidak mengambil semua variabel yang memengaruhi hasil
- Masalah dalam kepastian dalam menentukan parameter
- Dapat memperkenalkan ketidakpastian baru pada pengambilan keputusan
- Dapat memberikan keputusan yang salah ketika asumsi yang salah digunakan
2. Bagaimana Cara Memperoleh Data Untuk Decision Tree Analysis?
Data dari metode decision tree biasanya tergantung pada sumber data yang digunakan oleh perusahaan. Sumber data dapat berasal dari vendor, pelanggan, atau membentuk panggilan melalui survey. Dalam memperoleh data dari pengambilan keputusan ini, perusahaan perlu dipertimbangkan terlebih dahulu mengenai relevansi data, keakuratan data, jumlah data yang dibutuhkan, dan waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh data.
Video Tutorial: Membuat Decision Tree Analysis Menggunakan Excel
Berikut adalah video tutorial untuk membuat decision tree analysis menggunakan Excel:
Kesimpulan
Decision tree analysis adalah teknik yang sangat bermanfaat dan membantu dalam pengambilan keputusan dalam berbagai bidang, terutama dalam bisnis. Dalam membuat keputusan, faktor resiko dan keuntungan selalu hadir dan decision tree analysis memberikan gambaran visual untuk membantu dalam menentukan keputusan terbaik. Terlebih lagi, dalam memproduksi decision tree analysis tidak memerlukan keterampilan khusus, sehingga sangat mudah dipelajari dan dimengerti. Decision tree analysis adalah metode pengambilan keputusan yang efektif dan efisien dalam bisnis, oleh karena itu, setiap manajer bisnis harus mempertimbangkan penggunaannya untuk keputusan bisnis yang lebih akurat dan menguntungkan.
